elasticsearch几个概念解析：
cluster
代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。
node
node是elasticsearch的运行实例。为了测试，多个node可以在同一台服务器上启动，但是通常一个服务器只放一个node。系统启动时，node会使用广播（或指定的多播）来发现一个现有的cluster，并且试图加入该cluster。
shard
代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。一个shard是一个单独的lucene实例，是被elasticsearch自动管理的底层工作单元。一个索引是包含primary或replia切片的逻辑命名空间。除了需要定义primary shards和replia shards的数量以外，你不需要直接指定使用的shards，你的代码中只关心index就好。Elasticsearch在集群中分布所有的 shards，并且在添加删除节点时，自动重新分配。
primary shard
每个document都存储在一个单独的primary shard中。当为一个document建索引时，首先在primary shard上建立，然后在该primary shard的所有replica shards上面建。
默认的，每个索引有5个primary shards。你可以通过减少或增加primary shards的数量来伸缩你的索引能够接受的文档数量。
当索引创建以后，你不能够改变索引中primary shards的数量。
replicas
代表索引副本，es可以设置多个索引的副本，副本的作用一是提高系统的容错性，当个某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。
routing
当为某个document建立索引的时候，索引存储在某个primary shard上。该shard是通过哈希routing value选出来的。默认的，routing value通过document ID得到，或者当该文档有特定的父文档，从父文档的ID得到(这是为了保证子文档和父文档存储在相同的shard)。该value可以在建索引时指定，或者在mapping中通过routing field给定。
recovery
代表数据恢复或叫数据重新分布，es在有节点加入或退出时会根据机器的负载对索引分片进行重新分配，挂掉的节点重新启动时也会进行数据恢复。
river
代表es的一个数据源，也是其它存储方式（如：数据库）同步数据到es的一个方法。它是以插件方式存在的一个es服务，通过读取river中的数据并把它索引到es中，官方的river有couchDB的，RabbitMQ的，Twitter的，Wikipedia的，river这个功能将会在后面的文件中重点说到。
gateway
代表es索引的持久化存储方式，es默认是先把索引存放到内存中，当内存满了时再持久化到硬盘。当这个es集群关闭再重新启动时就会从gateway中读取索引数据。es支持多种类型的gateway，有本地文件系统（默认），分布式文件系统，Hadoop的HDFS和amazon的s3云存储服务。
discovery.zen
代表es的自动发现节点机制，es是一个基于p2p的系统，它先通过广播寻找存在的节点，再通过多播协议来进行节点之间的通信，同时也支持点对点的交互。
Transport
代表es内部节点或集群与客户端的交互方式，默认内部是使用tcp协议进行交互，同时它支持http协议（json格式）、thrift、servlet、memcached、zeroMQ等的传输协议（通过插件方式集成）。
